Université de Rennes 1 Architectures evaluation and dynamic scaling for 5G mobile core networks Évaluation d’architectures et scalabilité dynamique des réseaux mobiles cœur 5G Réseaux Mobile Cœur5GPrédiction de traficScalabilité Mobile core networks5GTraffic predictionScalability Technologie 5GThèses et écrits académiques Scalabilité (informatique)Thèses et écrits académiques Architecture des réseaux d'ordinateursThèses et écrits académiques Afin de répondre aux besoins de la 5G, nous évaluons plusieurs visions du cœur de réseau. Nous comparons les performances des visions en mesurant le temps nécessaire pour établir le service pour l’utilisateur. De plus, nous proposons dans cette thèse un algorithme basé sur la théorie du contrôle permettant d’équilibrer la charge entre les instances AMF, et d’augmenter ou de diminuer le nombre d’instances AMF en fonction de la charge du réseau. En outre, nous proposons un nouveau mécanisme pour adapter les ressources du réseau cœur 5G en anticipant les évolutions, de la charge de trafic, grâce à des prédictions via des approches de machine learning. Enfin, nous proposons une solution pour généraliser les réseaux de neurones tout en accélérant le processus. In order to fulfil the needs of 5G, we evaluate, using a testbed, multiple visions of core networks. We compare the performances of the visions in terms of the time needed to create the user data plane. In addition, we provide an algorithm based on Control Theory allowing to equilibrate the load on the AMF instances, and to scale out or in the AMF instances depending on the network load. Also, we propose a novel mechanism to scale 5G core network resources by anticipating traffic load changes through forecasting via deep learning approaches. Finally, we propose a novel solution to generalize neural networks while accelerating the learning process. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 6564 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/3f469a43-cdbc-47dd-afc4-91ce34d343e4 Alawe Imad 1991-12-05 LB 237500167 imad.alawe@gmail.com 2018REN1S119 http://www.theses.fr/2018REN1S119 2018-11-21 Informatique Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiVihoCésarintervenant_1075989603BertinPhilippeintervenant_2221446427 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 IRISA partenaireRecherche_2 026386909 ddc:004 VihoCésarBertinPhilippeUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) IRISA ASCII PDF 6721715 restriction 2018-11-21 2019-11-21 restriction 2018-11-21 2019-11-21