Role of surface ECG to predict clinical outcome in patients with sarcomeric hypertrophic cardiomyopathy (Rôle prédictif de l'ECG de surface dans la survenue d'évènements cardiovasculaires graves chez des patients atteints d'une cardiomyopathie hypertrophique sarcomérique)

Ledieu, Nicolas - (2018-09-26) / Universite de Rennes 1 Role of surface ECG to predict clinical outcome in patients with sarcomeric hypertrophic cardiomyopathy Langue : Anglais Directeur de thèse:  Daubert, Jean-Claude Thématique : Médecine et santé

Accès à la ressource :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion... Mots-clés : Electrocardiogramme, cardiopathie hypertrophique, pronostic, évènements cardiovasculaires., Électrocardiographie , Cardiomyopathie hypertrophique, Appareil cardiovasculaire‎--Maladies Résumé : Introduction: Dans la cardiomyopathie hypertrophique (HCM), l'électrocardiogramme (ECG) est principalement employé comme un outil de dépistage. Objectif: Le but de notre étude était de rechercher par une analyse standardisée exhaustive de l’ECG de surface, des facteurs prédictifs indépendants de survenue d’évènements cardio-vasculaires graves, dans une large cohorte multicentrique de patients atteints de CMH sarcomérique. Matériel et Méthodes: étude multicentrique rétrospective, incluant les patients de l’observatoire de Recherche Clinique des CMH (REMY). Le critère de jugement principal était un critère composite clinique incluant : Décès toutes causes, mort subite récupérée ou une thérapie appropriée du DAI, hospitalisation pour insuffisance cardiaque, et AVC. Sur la base des critères ECG, une analyse univariée et multivariée de régression de Cox a été réalisée pour identifier les facteurs prédictifs indépendants de survenue du critère primaire et des critères secondaires. Résultats: 994 patients ont été inclus. L'ECG était normal dans 1.8% des cas. Les anomalies ECG les plus fréquentes étaient les ondes T inversées (63.7%), les anomalies des ondes P (30.4%) et les ondes Q anormales (25.5%). Au cours d'un suivi moyen de 4.0 ± 2.0 ans, 89 patients (8.9%) sont décédés, 9 ont eu une transplantation cardiaque, 40 patients (4.0%) ont été ressuscités de mort subite ou ont reçu une thérapie appropriée du DAI, 115 (11.6%) ont été hospitalisés pour insuffisance cardiaque et 23 (2.3%) ont eu un accident vasculaire cérébral. L’analyse multivariée utilisant les variables ECG montre que seuls le Qtc allongé [HR 1,005 (IC à 95% de 1.001 à 1.009), p = 0.008], le microvoltage de QRS [HR 2,87 (IC à 95% 1.09 à 7.51), p = 0.03] et les ESV type retard droit [HR 3,0 (IC à 95%: 1.17 à 7.67), p = 0.02] étaient des facteurs indépendants. Mais aucun de ces facteurs n'est resté indépendamment associé au critère de jugement principal après ajustement sur les variables démographiques et cliniques. Les ondes Q anormales sont le seul prédicteur ECG indépendant de survenue de décès toutes causes [HR 2,35 (IC à 95% 1.23- 4.47); p = 0.009]. Le QTc allongé est le seul facteur pronostique ECG indépendant d'hospitalisation secondaire à l'insuffisance cardiaque HR 1.006 (IC à 95% 1.001-1.011); p = 0,024]. Conclusion: L'ECG reste un outil essentiel dans le diagnostic et le suivi des patients atteints de cardiomyopathie hypertrophique, mais il ne semble pas avoir de rôle pronostique majeur pour prédire le risque d’événements cardio-vasculaire graves. Résumé (anglais) : The surface electrocardiogram (ECG) is mainly used as a screening tool in hypertrophic cardiomyopathy (HCM). Objective: The aim of our study was to try to identify independent ECG predictors of long-term clinical outcome, based on an extensive standardized analysis of the surface ECG in a large multicentre cohort of patients with sarcomeric HCM. Material and Methods: We conducted a retrospective multicenter study involving patients recruited in the HCM Clinical Research Observatory (REMY). The study endpoint was a clinical composite of all-cause mortality, aborted SCD or appropriate ICD therapy, hospitalisation for heart failure and stroke. Based on the ECG criteria, uni- and multivariable Cox proportional hazard regression was performed to identify independent predictors of the primary and secondary endpoints. Results: 994 patients with a sarcomeric HCM were included. Baseline ECG was normal in 1.8% patients. The most prevalent ECG abnormalities were inverted T-waves (63.7%), P-wave abnormalities (30.4%), and abnormal Q waves (25.5%). During a mean follow-up of 4.0±2.0 years, 89 (8.9%) patients died, 9 had heart transplant (0.9), 40 (4.0%) had aborted SCD or appropriate ICD therapy, 115 (11.6%) were hospitalized for heart failure and 23 (2.3%) had a stroke event. At multivariable analysis using the ECG covariates, only prolonged QTc interval [HR 1.005 (95%CI 1.001 to 1.009), p=0.008], low QRS voltage [HR 2.87 (95%CI 1.09 to 7.51), p=0.03], and PVCs of RBBB pattern [HR 3.0 (95%CI 1.17 to 7.67), p=0.02] were independent predictors, but none of these variables remained independently associated with the primary endpoint after adjustment on the main demographic and clinical variables. Abnormal Q waves was the only independent ECG predictor of all-cause death [HR 2.35 (95% CI 1.23-4.47); p=0.009]. Prolonged QTc interval was the only independent ECG predictor of heart failure hospitalization HR 1.006 (95% CI 1.001-1.011); p=0.024]. Conclusion: The ECG is an essential tool in the diagnosis and follow-up of patients with hypertrophic cardiomyopathy but it does not seem to have a major role to predict clinical outcomes. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-11415

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