Preoperative planning and simulation for artificial heart implantation surgery (Simulation préopératoire et planification de procédures d'implantation de cœurs artificiels)

Collin, Sophie - (2018-03-29) / Universite de Rennes 1 Preoperative planning and simulation for artificial heart implantation surgery Langue : Anglais Directeur de thèse:  Haigron, Pascal; Rochette, Michel Laboratoire :  Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image Ecole Doctorale : MATHSTIC Thématique : Médecine et santé, Sciences de l'ingénieur

Accès à la ressource :  https://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion... Mots-clés : Assistance circulatoire mécanique, Chirurgie cardiovasculaire, Traitement d'image médicale, Planification assistée par ordinateur, Mécanique des fluides numérique, Coeurs artificiels, Coeur -- Chirurgie, Traitement d'images Résumé : L'utilisation d'Assistance Circulatoire Mécanique (ACM) augmente dans le cas d'insuffisance cardiaque terminale ne répondant pas aux traitements médicaux. Dans ce contexte nous avons: 1) présenté une vue d'ensemble des problématiques cliniques, 2) élaboré une nouvelle approche de planification assistée par ordinateur pour l'implantation d'ACM, 3) implémenté un modèle CFD pour comprendre l'hémodynamique ventriculaire induite par la canule apicale. Afin de diminuer les complications, des critères quantitatifs optimisant la décharge ventriculaire pourraient être déterminés par CFD. La planification fournirait des informations permettant de choisir le dispositif et adapter la stratégie clinique. Résumé (anglais) : Mechanical Circulatory Support (MCS) therapy is increasingly considered for patients with advanced heart failure unresponsive to optimal medical treatments. In this context, we: 1) presented an overview of clinical issues raised by MCS implantation, 2) designed a novel computer-assisted approach for planning the implantation, 3) implemented a CFD model to understand the ventricle hemodynamics induced by the inflow cannula pose. With the aim of decreasing complications and morbidity, quantitative criteria for optimizing ventricle unloading could be determined through CFD, and the planning approach may provide valuable information for choosing the device and adapting the clinical strategy. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-10751

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