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| Bases métaboliques de la maladie de Parkinson : une étude en TEP et analyse en composante principale (Metabolic bases in Parkinson disease: a PET sutdy and principle composent analysis) | ||
Mens, Paul - (2017-10-18) / Universite de Rennes 1 - Bases métaboliques de la maladie de Parkinson : une étude en TEP et analyse en composante principale Langue : Anglais Directeur de thèse: Robert, Gabriel Thématique : Médecine et santé | ||
Mots-clés : Maladie de Parkinson, PET SCAN, métabolisme, analyse en composante principale, boucle cerebellothalamique, mécanismes compensateurs , Parkinson, Maladie de , Troubles du métabolisme, Analyse en composantes principales Résumé : La maladie de Parkinson est un trouble neurodégénératif caractérisé par une atteinte motrice et non motrice. La triade parkinsonienne, comprenant le tremblement, l’akinésie et l’hypertonie, est caractéristique de l’atteinte motrice. L’atteinte non motrice retrouve une atteinte neurocognitive pouvant aboutir à une démence parkinsonienne et, une atteinte psychiatrique caractérisée par une apathie ainsi qu’une symptomatologie dépressive et anxieuse. Grâce à l’étude des modifications du métabolisme glucidique par l’utilisation du PET-TDM, de récentes études ont permis d’identifier des régions cérébrales spécifiques aussi bien impliquées dans la symptomatologie motrice que dans la symptomatologie non motrice. Objectif : L’objectif de cette étude est de caractériser les bases métaboliques de la maladie de Parkinson par le biais d’une approche multidimensionnelle en PCA. Méthodes : L’étude porte sur 85 patients ayant un diagnostic de maladie de Parkinson et candidats à un traitement chirurgical par stimulation cérébrale profonde. Tous les patients ont bénéficié d’une évaluation motrice, neuropsychologique et psychiatrique ainsi que d’une imagerie métabolique par PET-TDM. Afin d’extraire des sous-dimensions représentatives des scores retrouvés permettant une approche multidimensionnelle, une analyse en composante principale a été réalisée. Chaque sous-dimension a ensuite été corrélée aux données d’imagerie en considérant les facteurs confondants de modification du métabolisme cérébral que sont l’âge et le traitement dopaminergique. Résultats : L’analyse en composante principale a permis d’extraire deux sous-dimensions représentatives de l’atteinte globale des patients étudiés. L’analyse en PET-TDM a permis de retrouver une corrélation positive entre la première dimension et le métabolisme des régions thalamiques et cérébelleuses, de manière bilatérale (p<0,025). Il n’a pas été retrouvé de corrélation négative significative entre la première sous-dimension et le métabolisme cérébral. Aucune corrélation n’a été retrouvée entre la deuxième sous-dimension et le métabolisme cérébral. Conclusion : Par le biais d’une approche multidimensionnelle, ces résultats confirment l’existence de régions cérébrales spécifiques impliquées dans la maladie de Parkinson et plus particulièrement celles impliquées dans l’atteinte cognitive. De plus, ces résultats confirment les données récentes de l’existence d’une synergie d’action entre cervelet et thalami pouvant constituer un mécanisme compensateur. Résumé (anglais) : Parkinson disease (PD) is neurodegenerative trouble characterized by motor and non motor symptoms. Motor symptoms include tremor, akinesia and hypertonia. Non motor disease contain neuropsychologic symptoms like cognitive disorder who might evolve to the so-called Parkinson dementia and psychiatric symptoms like anxiety, apathy and depressive symptoms. Thanks to the study of cerebral metabolism with PET FDG, recent searches enabled to identify specific brain regions responsible of motor and non motor symptomatology. Objective: The aim of this project was to study metabolic bases of Parkinson disease with a principal component analysis. Methods: We studied 85 patients included in a pre-surgical assessment for a deep brain stimulation. All of them underwent psychiatric, neuropsychological and motor evaluation and a metabolic imaging with a PET-Scan. Principle component analysis was performed to reduce multivariate dataset in a limited number of representative principle component (PC). Each of them has been correlated to the cerebral metabolism using statistical parametric mapping. Age and levodopa equivalent daily dose was took into account due to their potential confounding roles. Results: PET analysis enabled us to find a positive correlation between first PC and cerebral metabolism in thalamic and cerebellar regions (p<0,025). We didn’t found a negative correlation between first PC and cerebral metabolism. Neither correlation was found between the second PC and cerebral metabolism. Conclusion: Through the use of a multidimensional approach, these results confirm the existence of specifics cerebral regions involved in PD and specifically in its cognitive dimension. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-10161 | ||
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