Mieux modéliser le climat grâce aux statistiques

Auteur(s) : PRIEUR CLÉMENTINE, JONGWANE JOANNA    02-10-2015,  02-10-2015  Éditeur(s) : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices   INRIA;     Description : Vagues de chaleur, pluies torrentielles, inondations, sécheresse... Les outils mathématiques et informatiques jouent un rôle fondamental dans la compréhension de ces phénomènes climatiques extrêmes. Clémentine Prieur nous en parle dans cet épisode du podcast audio. Mots-clés libres : changement climatique, modèle numérique, ocean, atmosphere, gestion incertitudes, fuscia Classification générale : Sciences de la terre, Géologie Accès à la ressource : http://interstices.info/jcms/p_86521/mieux-modelis... Etat d'achèvement : final Conditions d'utilisation : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

DONNEES PEDAGOGIQUES Type pédagogique : cours / présentation, démonstration Granularité : grain Niveau : enseignement supérieur Public cible : apprenant Langue de l'apprenant : Français Age attendu du l'utilisateur : 18+ DONNEES TECHNIQUES Format : text/html

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