Canal-U_EZpublish 222071 fre Titre : Utilisation des données PMSI dans les études épidémiologiques : individualisation des patients présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer.Résumé : La Cohorte Enfant Scanner qui étudie le risque de cancer radio-induit après exposition dans l’enfance à des examens scanner pourrait bénéficier des informations cliniques contenues dans le PMSI.Cependant, la qualité de ces données et leur adéquation aux besoins propres des études doivent être validés. L’objectif de notre étude était de mettre en place un algorithme permettant d’individualiser des enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer à partir des diagnostics principaux (DP) et diagnostics associés (DA) fournis par la base PMSI.Méthodes : Un échantillon de 140 enfants ayant eu un examen scanner et pour lesquels le diagnostic clinique et des données PMSI étaient disponibles a été tiré au sort parmi les enfants ayant eu un examen scanner en 2002 dans le service de radiologie de l’hôpital Necker. Les données PMSI de toutes les hospitalisations de l’enfant sur la période 2002-2008 étaient prises en compte. Un algorithme a été construit à partir des codes de la CIM 10 pour les items « cancer » et « pathologie à risque de cancer ». L’algorithme a ensuite été testé sur cet échantillon de patients.Résultats : Sept et 15 enfants présentaient respectivement un cancer et une pathologie prédisposant au cancer. Sur l’échantillon test, la sensibilité de l’algorithme pour individualiser les enfants ayant un diagnostic de cancer ou de maladie à risque de cancer était de 100%, alors que les spécificités étaient respectivement de 98% et de 97% et les valeurs prédictives positives de 67% et 78%.Discussion/Conclusion : Les codages des diagnostics de la base PMSI ont permis d’identifier avec une très bonne sensibilité et une excellente spécificité les enfants présentant un cancer ou une pathologie à risque de cancer. Ces données permettront de mieux préciser les diagnostics cliniques des enfants inclus dans la Cohorte Enfant Scanner.Intervenant : BERNIER Marie Odile (Laboratoire d’Epidémiologie, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Fontenay aux Roses).Conférence enregistrée lors des journées EMOIS 2011 à Nancy. Session : PMSI et épidémiologie II. Modérateurs Eliane ALBUISSON (CHU de Nancy) et Gilles CHATELIER (Association Robert Debré – Paris).Réalisation, production : Canalu U/3S, CERIMES.SCD Médecine. algorithme cancer CIM 10 codage Cohorte Enfant Scanner DA DP EMOIS Nancy 2011 épidémiologie PMSI LOMFRv1.0 image en mouvement LOMv1.0 author 2011-03-18 LOMv1.0 content provider 2011-03-18 LOMv1.0 content provider 2011-03-18 LOMv1.0 LOMFRv1.0 video/x-flvhttp://www.canal-u.tv/canalu/producteurs/canal_u_medecine/dossier_programmes/informatique_medicale/colloque_et_evenement/emois_nancy_2011/emois_nancy_2011_utilisation_des_donnees_pmsi_dans_les_etudes_epidemiologiquesrtmpt://mediaFM01.cines.fr/3517/cerimes/cutms/emois2011_d1_bernier_sd.mp4 55133834 PT0H13M8S LOMv1.0 lecture LOMv1.0 higher education LOMv1.0 doctorat SupLOMFRv1.0 bac>=6 LOMv1.0 formation continue LOMv1.0 other LOMv1.0 other LOMv1.0 no LOMv1.0 no Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs LOMv1.0 ispartof URI http://www.canal-u.tv/producteurs/canal_u_medecine/(onglet)/collections/(id)/221495#onglet_collection EMOIS Nancy 2011 LOMv1.0 discipline Universités Numériques Thématiques 2009 http://www.universites-numeriques.fr LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. DDC 22nd ed. 610 Sciences médicales. Médecine CDD 22e éd. DDC 22nd ed. 310 Statistiques CDD 22e éd. DDC 22nd ed. 004 Traitement des données. Informatique MeSH 2008 http://ist.inserm.fr/basismesh/meshv08.html MeSH 2008 http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html système information gestion MeSH 2008 http://ist.inserm.fr/basismesh/meshv08.html MeSH 2008 http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html épidémiologie MeSH 2008 http://ist.inserm.fr/basismesh/meshv08.html MeSH 2008 http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html interprétation statistique données