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        <string language="fre"><![CDATA[Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session PlénièreUtiliser les interjections pour détecter les émotions

Amel Fraisse et Patrick Paroubek
Résumé : Bien
 que les interjections soient un phénomène linguistique connu, elles ont
 été peu étudiées et cela continue d’être le cas pour les travaux sur 
les microblogs. Des travaux en analyse de sentiments ont montré 
l’intérêt des émoticônes et récemment des mots-dièses, qui s’avèrent 
être très utiles pour la classification en polarité. Mais malgré leur 
statut grammatical et leur richesse sémantique, les interjections sont 
restées marginalisées par les systèmes d’analyse
de sentiments. Nous montrons dans cet article l’apport majeur des 
interjections pour la détection des émotions. Nous détaillons la 
production automatique, basée sur les interjections, d’un corpus 
étiqueté avec les émotions. Nous expliquons ensuite comment nous avons 
utilisé ce corpus pour en déduire, automatiquement, un lexique affectif 
pour le français. Ce lexique a été évalué sur une tâche de détection des
 émotions, qui a montré un gain en mesure F1 allant, selon les émotions,
de +0,04 à +0,21.]]></string></description>
    <keyword><string language="fre"><![CDATA[traitement automatique du langage naturel]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[taln2015]]></string></keyword>
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