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    <title><string language="fre"><![CDATA[10b - …des conférences enfin disons des causeries… Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux (taln2015)]]></string></title>
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        <string language="fre"><![CDATA[Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Plénière…des conférences enfin disons des causeries… Détection 
automatique de segments en relation de paraphrase dans les 
reformulations de corpus oraux

Natalia Grabar et Iris Eshkol
Résumé : Notre
 travail porte sur la détection automatique des segments en relation de 
reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. L’approche proposée 
est une approche syntagmatique qui tient compte des marqueurs de 
reformulation paraphrastique et des spécificités de l’oral. Les données 
de référence sont consensuelles. Une méthode automatique fondée sur 
l’apprentissage avec les CRF est proposée afin de détecter les segments 
paraphrasés. Différents descripteurs sont exploités dans une fenêtre de 
taille variable. Les tests effectués montrent que les segments en 
relation de paraphrase sont assez difficiles à détecter, surtout avec 
leurs frontières correctes. Les meilleures moyennes atteignent 0,65 de 
F-mesure, 0,75 de précision et 0,63 de rappel. Nous avons plusieurs 
perspectives à ce travail pour améliorer la détection des segments en 
relation de paraphrase et pour étudier les données d’autres points de 
vue.]]></string></description>
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