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    <title><string language="fre"><![CDATA[09c - Déclasser les voisins non sémantiques pour améliorer les thésaurus distributionnels (taln2015)]]></string></title>
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        <string language="fre"><![CDATA[Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session SémantiqueDéclasser les voisins non sémantiques pour améliorer les thésaurus distributionnels

Olivier Ferret
Résumé : La
 plupart des méthodes d’amélioration des thésaurus distributionnels se 
focalisent sur les moyens – représentations ou mesures de similarité – 
de mieux détecter la similarité sémantique entre les mots. Dans cet 
article, nous proposons un point de vue inverse : nous cherchons à 
détecter les voisins sémantiques associés à une entrée les moins 
susceptibles d’être liés sémantiquement à elle et nous utilisons cette 
information pour réordonner ces voisins. Pour détecter les faux voisins 
sémantiques d’une entrée, nous adoptons une approche s’inspirant de la 
désambiguïsation sémantique en construisant un classifieur permettant de
 différencier en contexte cette entrée des autres mots. Ce classifieur 
est ensuite appliqué à un échantillon des occurrences des voisins de 
l’entrée pour repérer ceux les plus éloignés de l’entrée. Nous évaluons 
cette méthode pour des thésaurus construits à partir de cooccurrents 
syntaxiques et nous montrons l’intérêt de la combiner avec les méthodes 
décrites dans (Ferret, 2013) selon une stratégie de type vote.]]></string></description>
    <keyword><string language="fre"><![CDATA[traitement automatique du langage naturel]]></string></keyword><keyword><string language="fre"><![CDATA[taln2015]]></string></keyword>
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