Inférence statistique pour les modèles à données latentes

Auteur(s) : CAPPÉ OLIVIER    18-12-2013  Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)   ;     Description : On a des données ou des signaux  et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux et susceptibles de traiter des données de plus en plus massives.Olivier CAPPÉ a reçu le prix de la Fondation d’Entreprise EADS "sciences de l’information" - Académie des sciences 2013 Mots-clés libres : traitement des données, maximum de vraissemblance, traitement statistique du signal., inférence statistique, modèle markov caché, algoriIthme EM Classification générale : Mathématiques Accès à la ressource : http://www.canal-u.tv/video/inria/inference_statis... rtmp://fms10g.cerimes.fr:80/vod/fuscia/inf.rence.s... http://www.canal-u.tv/video/inria/dl.1/inference_s... Conditions d'utilisation : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs

DONNEES PEDAGOGIQUES Type pédagogique : cours / présentation DONNEES TECHNIQUES Format : video/x-flv Taille : 98.71 Mo Durée d'exécution : 20 minutes 15 secondes

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