| Etude de l’impact de PRESAGE sur le taux de passage aux urgences des patients âgés de 75 ans et plus, suivis par les SSIAD du territoire Rance-Emeraude (Study of the impact of PRESAGE on emergency department visits by patients aged 75 and over, cared for by nursing home services in the Rance Emeraud Health area) | ||
Montembault, Solène - (2024-09-27) / Universite de Rennes - Etude de l’impact de PRESAGE sur le taux de passage aux urgences des patients âgés de 75 ans et plus, suivis par les SSIAD du territoire Rance-Emeraude Langue : Français Directeur de thèse: Corvol, Aline; Trévisan, David Thématique : Médecine et santé | ||
Mots-clés : application, prévention, suivi à domicile, urgences. , Intelligence artificielle en médecine, Médecine--Appareils et matériel , Questionnaires, Urgences en gériatrie, Hospitalisation, Soins infirmiers à domicile Résumé : Introduction : Il existe peu d’outils développés afin de prévenir le risque d’hospitalisation des personnes âgées. L’application PRESAGE a été développée afin de repérer précocement le risque d’hospitalisation à court terme à l’aide de l’intelligence artificielle et permettrait ainsi d’éviter un passage aux urgences. Objectif : Nous avons évalué l'impact du déploiement de l’application PRESAGE sur le taux de passages aux urgences de Saint-Malo et Dinan. Méthode : Nous avons comparé le taux de passage aux urgences avant (janvier-octobre 2022) et après la mise en place de l’application PRESAGE (janvier-octobre 2023). Une analyse sur un SSIAD témoin a été réalisée afin d’évaluer le poids éventuel de facteurs temporels ou épidémiologiques indépendants. Résultats : Sur les deux périodes étudiées, 400 patients ont été inclus, 278 dans le SSIAD témoin et 122 dans le SSIAD équipé de l’application. Le nombre de passages aux urgences des patients suivis par le SSIAD non équipé de l’application a significativement augmenté en 2023 par rapport à 2022 (RR 1,2 avec IC95 : [1,0 ; 1,5], p = 0,03). Le taux de passage aux urgences des patients suivis par le SSIAD équipé de l’application a significativement diminué entre les deux périodes étudiées (RR 0,8 avec IC95 : [0,6 ; 0,4], p = 0,005). Conclusion : L’utilisation de l’application semble diminuer le taux de passages aux urgences des patients âgés de 75 ans et plus. Des études complémentaires, idéalement prospectives comparatives avec randomisation par cluster, permettraient de confirmer nos résultats. Résumé (anglais) : Introduction: Few tools have been developed to prevent the risk of hospitalisation in the elderly. The PRESAGE application has been developed to use artificial intelligence to identify the risk of short-term hospitalisation at an early stage, thereby avoiding an emergency visit. Objective: We assessed the impact of the deployment of the PRESAGE application on the rate of emergency department visits in Saint-Malo and Dinan. Method: We compared the rate of emergency department visits before (January-October 2022) and after (January-October 2023) the implementation of the PRESAGE application. An analysis of a control SSIAD was carried out to assess the possible influence of independent temporal or epidemiological factors. Results: Over the two periods studied, 400 patients were included, 278 in the control SSIAD and 122 in the SSIAD equipped with the application. The number of emergency department visits by patients followed by the SSIAD not equipped with the application increased significantly in 2023 compared with 2022 (RR 1.2 with IC95: [1.0; 1.5], p = 0.03). The rate of emergency room visits by patients cared for by the SSIAD equipped with the application decreased significantly between the two periods studied (RR 0.8 with IC95: [0.6; 0.4], p = 0.005). Conclusion: Use of the application appears to reduce the rate of emergency department visits by patients aged 75 and over. Further studies, ideally prospective comparative studies with cluster randomisation, would confirm our results. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-19805 | ||
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