| Imagerie radar cohérente multimodale par approches MIMO compressives (Coherent multimodal radar imaging using compressive MIMO techniques) | ||
Lo, Mor Diama - (2022-09-02) / Universite de Rennes 1 - Imagerie radar cohérente multimodale par approches MIMO compressives Langue : Français Directeur de thèse: Ferro-Famil, Laurent; Davy, Matthieu Laboratoire : IETR Ecole Doctorale : MATHSTIC Thématique : Sciences de l'ingénieur | ||
Mots-clés : ISAR, InISAR, formation de faisceaux, Imagerie Computationnelle, Images de télédétection, Radiomique Résumé : Ces travaux concernent l’imagerie ISAR en 3D de cibles mobiles non-coopératives avec une boite chaotique volumique, qui permet, à l'aide de fonctions de transfert décorrélées, d’encoder les signaux mesurés par plusieurs antennes en une voie de réception unique. Le décodage fait appel à des techniques d'inversion pour reconstruire les signaux mesurés, qui sont ensuite utilisés pour estimer la position et vitesse des différents diffuseurs constituant un objet. Ce travail utilise des réseaux d'antennes horizontaux et verticaux afin d'estimer les dimensions de l'objet imagé ainsi que la position 3D des diffuseurs principaux qui le constituent. Les résultats obtenus par simulation ou à l'aide de données réelles ont montré que le dispositif compressif, qui permet, au prix d'une légère détérioration du signal, de simplifie considérablement le processus et le système d'acquisition, n'affecte pas la résolution de l'image reconstruite, mais induit l'apparition de lobes secondaires qui modifient le rapport signal à bruit au sein des images, et donc la qualité des paramètres estimés. Les résultats expérimentaux obtenus avec trois antennes en configuration de réseau en L, connectées à une cavité métallique, montrent une très bonne reconstruction des objets observés. Cette étude démontre que les approches compressives matérielles représentent des solutions prometteuses, élégantes et peu coûteuses pour surmonter les problèmes de mise en œuvre, matérielle et logicielle de réseaux multi-antennes pour des applications d'imagerie avancée. Résumé (anglais) : This work deals with 3D ISAR imaging of non-cooperative moving targets using a volumetric chaotic box, which encodes, using uncorrelated transfer functions, signals measured by several antennas into a unique received channel. The received information is decoded using inverse techniques in order to reconstruct the acquired and multiplexed signals, which are then combined to estimate the position and velocity of the different scatterers of a moving object. This works uses horizontal and vertical antenna arrays to estimate the dimensions of the imaged objects, as well as the 3D position of its dominating scatterers. Results obtained from simulated and measured signals show that using a compressing device allows to complexity of systems based on antenna arrays for advanced imaging applications. considerably simplify the acquisition process and system, at the cost of a slight deterioration of the signal quality, which does not affect the resolution of the reconstructed images, but leads to stronger secondary sidelobes and hence marginally reduces the signal to noise ratio and the quality of the estimated parameters. Experimental results, obtained with three antennas organized in a L shaped array, and connected to a metallic box, show a very good reconstruction of the observed objects. According to this study, hardware compressing approaches represent promising, elegant and cheap solutions, for the simplification of the hardware and software. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-16803 | ||
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