Mieux modéliser le climat grâce aux statistiques

Auteur(s) : PRIEUR CLÉMENTINE, JONGWANE JOANNA 02-10-2015, 02-10-2015
Éditeur(s) : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices INRIA;

Description : Vagues de chaleur, pluies torrentielles, inondations, sécheresse... Les outils mathématiques et informatiques jouent un rôle fondamental dans la compréhension de ces phénomènes climatiques extrêmes. Clémentine Prieur nous en parle dans cet épisode du podcast audio.

Mots-clés libres : changement climatique, modèle numérique, ocean, atmosphere, gestion incertitudes, fuscia
Classification générale : Sciences de la terre, Géologie

Accès à la ressource : http://interstices.info/jcms/p_86521/mieux-modelis...
Etat d'achèvement : final
Conditions d'utilisation : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

DONNEES PEDAGOGIQUES

Type pédagogique : cours / présentation, démonstration
Granularité : grain
Niveau : enseignement supérieur
Public cible : apprenant

Langue de l'apprenant : Français

Age attendu du l'utilisateur : 18+

DONNEES TECHNIQUES

Format : text/html

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