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Optimisation et apprentissage | |
| Auteur(s) : D'ASPREMONT ALEXANDRE
17-04-2014
Éditeur(s) : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) , Région PACA ; Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique); Description : L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues. Mots-clés libres : mathématiques appliquées, apprentissage automatique Classification générale : Mathématiques Informatique Accès à la ressource : http://www.canal-u.tv/video/inria/optimisation_et_... rtmpt://fms2.cerimes.fr:80/vod/fuscia/optimisation... http://www.canal-u.tv/video/inria/dl.1/optimisatio... Conditions d'utilisation : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. | DONNEES PEDAGOGIQUES Type pédagogique : cours / présentation Niveau : master, doctorat DONNEES TECHNIQUES Format : video/x-flv Taille : 379.71 Mo Durée d'exécution : 1 heure 14 minutes 47 secondes |
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